Екипата „CodeLeap“ триумфираше на локалниот натпревар од 11-тото издание на CASSINI Hackathon: Space for Water, кое се одвиваше помеѓу 24-ти и 26-ти април во Скопје. Со својот проект RedMetrics, тимот разви систем за откривање и известување за токсични цветања на алги (познати како „црвени плими“) што користи машинско учење. Решението е наменето за примена во здравствениот и осигурителниот сектор. RedMetrics ги поврзува сателитските податоци ...
Екипата „CodeLeap“ триумфираше на локалниот натпревар од 11. издание на CASSINI Hackathon: Space for Water, кое се одвиваше помеѓу 24 и 26 април во Скопје. Со својот проект RedMetrics, тимот разви систем за откривање и известување за токсични цветања на алги (познати како „црвени плими“) што користи машинско учење. Решението е наменето за примена во здравствениот и осигурителниот сектор. RedMetrics ги поврзува сателитските податоци за ...
Екипата „CodeLeap“ постигна значаен успех на локалниот натпревар во 11-то издание на CASSINI Hackathon: Простор за Вода, кој се одржа од 24-ти до 26-ти април во Скопје. Со својот иновативен проект RedMetrics, тимот разви систем кој открива и известува за токсични цветања на алги, познати како „црвени плими“, користејќи технологии од областа на машинското учење. Ова решение е наменето за практична примена во… Екипата „CodeLeap“ постигна ...
Тимот „CodeLeap“ е победник на локалното издание на 11. CASSINI Hackathon: Space for Water, што се одржа од 24 до 26 април во Скопје. Со проектот RedMetrics, тимот развива систем за детекција и предупредување на токсични алгални цветања (т.н. „црвени плими”) базиран на машинско учење, наменет за употреба во здравството и осигурителната индустрија. RedMetrics го поврзува сателитското набљудување на океаните со респираторното здравје, ...
Тимот CodeLeap го освои првото место на локално ниво на 11-тиот Касини Хакатон под мотото Вселената за водата кој се одржа во периодот од 24 до 26 април 2026 година во Нетавил, Скопје. Со проект RedMetrics, тимот постави основа за развивање на систем за детекција и предупредување на токсични алгални цветања (т.н. „црвени плими”) базиран на машинско учење, наменет за употреба во здравството и осигурителната индустрија. Оваа среда тимот ќе има ...
